Mapeamento e Melhoria do Fluxo de Valor

By 16 de janeiro de 2018 No Comments

Objetivo

Capacitar profissionais no modelo de mapeamento de materiais e informações do Lean na organização, onde essa é inteiramente representada através de apenas uma imagem. Essa ferramenta é importantíssima na Transformação Lean, pois cria um entendimento comum de onde gerar melhorias para o aprimoramento global da organização.

Além do Mapeamento do Estado Atual, desenha-se também o Mapeamento do Estado Futuro, que funciona como uma meta de excelência da manufatura da empresa. Além disso, esse curso traz as ferramentas necessárias para a mudança da empresa, de modo a levar o profissional a realizar grandes melhorias (kaikaku – melhoria radical) e várias melhorias incrementais (kaizen – melhoria contínua).

Ementa

Fluxo de Valor

  • Entendimento do que é Valor;
  • Entendimento do que é o Fluxo de Valor;
  • Definição e escolha de família de produtos a ser mapeada;
  • Mapa do Estado Atual
  • 1ª Visão do Mapa do Estado Atual – Mapeamento da Demanda do Cliente;
  • 2ª Visão do Mapa do Estado Atual – Mapeamento dos Processos da Organização e Métricas de desempenho Lean;
  • 3ª Visão do Mapa do Estado Atual – Identificando a movimentação de materiais entre os processos;
  • 4ª Visão do Mapa do Estado Atual – Mapeamento do fluxo de informações e das características de entrega dos fornecedores.

Como obter um Fluxo de Valor Enxuto (Fluxo Lean)

  • Aplicação do Takt Time;
  • Aplicação do Fluxo Contínuo;
  • Uso de Kanban como pulmão e ferramenta de controle de produção;
  • Uso do Pitch como modelo de gestão de produtividade;
  • Nivelamento e sequenciamento de produção com Heijunka Box.

Mapa do Estado Futuro

  • Identificação do Takt Time que melhor atende seu cliente;
  • Identificação do tipo de resposta ao cliente (make to order, make to stock, assemble to order e engineering to order);
  • Identificação do processo puxador, de onde aplicar supermercados (com uso de kanban) e de onde aplicar fluxo contínuo.

Facilitador

A definir